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Data Science and Risk Analytics in Finance and Insurance
ISBN/GTIN

Data Science and Risk Analytics in Finance and Insurance

BuchGebunden
Verkaufsrang2091inEnglish Non Fiction A-Z
CHF115.00

Beschreibung

This book presents statistics and data science methods for risk analytics in quantitative finance and insurance. The book offers a non-technical introduction to four key areas in financial technology: artificial intelligence, blockchain, cloud computing, and big data analytics.
Weitere Beschreibungen

Details

ISBN/GTIN978-1-4398-3948-5
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum02.10.2024
Auflage1. A.
ReiheChapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series
Seiten366 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenFarb., s/w. Abb.
Artikel-Nr.1956015
WarengruppeEnglish Non Fiction
DetailwarengruppeEnglish Non Fiction A-Z
Weitere Details

Reihe

Autor

Tze Leung Lai is the Ray Lyman Wilbur Professor and Professor of Statistics at Stanford University. He received the COPSS Presidents' Award in 1983. He has published extensively on sequential statistical analysis and a wide range of applications in the biomedical sciences, engineering, and finance.

Haipeng Xing is a Professor of Applied Mathematics and Statistics at State University of New York, Stony Brook. His research interests include sequential statistical methods and its applications, econometrics, quantitative finance, and recursive methods in macroeconomics.